欢迎 目前,全球有超过20亿人受贫血影响。通常，人体外周血红细胞容量减少，低于正常范围下限的临床症状就是贫血，而由于红细胞容量测定较复杂，临床上常以血红蛋白（Hb）浓度来代替。但是，现行检测血红蛋白水平的方法不仅需要专用设备，还要在侵入性、准确性、基础设施要求和成本之间进行取舍。这些贫血较为普遍的农村和资源匮乏地区都是非常巨大的问题。
此次，EmoryUniversity的科研人员WilburA.Lam及其同事开发的算法，能通过分析指甲床照片的颜色和技术元数据，计算血液中的血红蛋白浓度。运用这一方法，嵌入App的算法只需要手机而不需要任何其他设备就能运作。
在一项由人参与的临床评估中，数据结果显示，该App估算血红蛋白浓度的灵敏度和准确率，与现有贫血检测诊断工具几乎一样高。对4名参与者展开的进一步评估显示，App作为监测工具的准确率也很高。
科研人员指出，该App可以在缺乏专用设备和专业人员的地区实现贫血筛查，让贫血患者用不到1分钟的时间对自己的血红蛋白水平进行远程监控。不过，现阶段还需对更多参与者展开进一步研究，以确定这一方法的诊断准确率足够高，足以取代基于血液的贫血检测。
文章信息：Smartphoneappfornon-invasivedetectionofanemiausingonlypatient-sourcedphotos,NatureCommunications,9:().
本文转自：科技日报
预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇转载请注明：http://www.louisfeny.net/pxdzz/7133.html
